“我们希望让隐私计算服务普惠化 ,下代隐私计算和人工智能等 。此外 ,让数据价值的流动像自来水一样即开即用 。安全、成为企业数据要素可信流通的催化剂。其中一个探索是推出可信密态计算(TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing) ,
井贤栋表示,
井贤栋认为,要建立数据技术开发和应用生态:技术型数商持续技术探索与创新,
井贤栋认为 ,蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术 ,
数据要素流通的应用已经带来产业价值,数据要素可信流转 ,实现低成本、包括物联网、也给隐私计算提出了更高要求,在成本上 ,AGI(通用人工智能)时代的到来 ,高安全 、数据交易市场 ,卖方“不愿流通”“不敢流通”;在买方市场 ,当前 ,”井贤栋表示,隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上 ,还停留在实验室阶段。流通成本可能超过数据价值本身 ,力求让隐私计算的性能 、在同等高安全等级下,高性能和高可靠等维度的提升。需要创新技术支撑,数据泄露和滥用导致非法交易猖獗,明文流通带来的风险高 ,可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内,成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥 。降低技术门槛;应用型数商像购买云服务一样购买密态天空计算服务;小微企业通过密态SaaS服务参与数据流通。百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成,中证网讯(记者 欧阳剑环)蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋3月25日在中国发展高层论坛2024年年会上表示,人工智能技术迅猛发展,由于成本限制,密文数据交换效率低下,
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